Artificiell Intelligens Nivå 1
Läs kursen som en bok.
Välj en enhet och följ avsnitten i ordning. Du kan växla mellan grundtext och fördjupning när du vill.
Vad är AI?
En rik introduktion till AI:s bredd, vardagliga närvaro, tekniska former, historia och de filosofiska frågor som väcks när maskiner börjar känna igen, förutsäga, skapa och samtala.
Data, urval och representation
Följ spåren från en händelse till modellens träningsdata. Upptäck vad som försvinner, vilka som saknas och varför ett imponerande resultat kan lura oss.
Klassificering
Lär dig hur modeller placerar exempel i klasser och varför olika fel måste granskas var för sig.
Prediktion och regression
Undersök hur en modell kan förutsäga ett numeriskt värde, hur felet mäts och varför en användbar prognos inte är samma sak som en orsak.
Sökning, spelagenter och robotik
Utforska hur en agent söker bland möjliga handlingar, använder mål och återkoppling och kopplar digitala beslut till en fysisk miljö.
Neurala nätverk och syn
Undersök hur bilder blir tal, hur lager lär sig användbara representationer och hur ett synsystems fel måste granskas i sitt sammanhang.
Språkmodeller och generativ AI
Undersök hur text delas i token, hur en språkmodell beräknar nästa token och varför genererade svar behöver kontrolleras mot källor och uppgift.
Människa och AI
Jämför hur människor och AI-system löser avgränsade uppgifter, upptäck vilseledande människolikhet och utforma samarbete där fel kan fångas.
AI, samhälle, lag och ansvar
Undersök hur AI-system kan påverka människor och samhälle, hur risker uppstår i hela systemkedjan och hur ansvar kan göras synligt.
Tillämpat projekt
Genomför ett avgränsat AI-projekt från problemformulering och baseline till test, felanalys och ett spårbart användningsbeslut.